AI ตรวจพบมะเร็งเต้านมได้มากกว่ารังสีแพทย์

ในการพูดคุยของเขา ดร. Axel Graewingholt จาก Mammographiescreening-Zentrum Paderborn ในเยอรมนี ได้นำเสนอผลการศึกษาของทีมของเขา ซึ่งแสดงให้เห็นว่าเมื่อเทียบกับช่วงเวลาก่อนการติดตั้ง AI แล้ว AI ตรวจพบมะเร็งมากกว่า 1.2 มะเร็งโดยเฉลี่ย

“นั่นหมายถึงอัตราการตรวจพบมะเร็งเพิ่มขึ้น 27%” Graewingholt กล่าว “สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ที่เป็นไปได้ของ AI”

ในโครงการตรวจคัดกรองของเยอรมัน ผู้หญิงอายุ 50 ถึง 69 ปีที่ไม่มีอาการสงสัยว่าเป็นมะเร็งเต้านมจะได้รับเชิญให้เข้าร่วมการตรวจคัดกรองเต้านมทุกสองปี นอกจากนี้ยังใช้การอ่านสองครั้ง

Graewingholt และเพื่อนร่วมงานต้องการเปรียบเทียบความแม่นยำในการวินิจฉัยของรังสีแพทย์ในโปรแกรมการคัดกรองตามประชากรก่อนและหลังการติดตั้งเครื่องมือ AI (iCAD ProFound AI เวอร์ชัน 2.0) ที่ศูนย์การถ่ายภาพในพาเดอร์บอร์น ประเทศเยอรมนี

ในการทำเช่นนั้น นักวิจัยได้เปรียบเทียบการแสดงในสองช่วงเวลา ระยะแรกคือระยะเวลา 10 ปีของการตรวจคัดกรองด้วยเครื่องแมมโมแกรมดิจิทัลแบบเต็มสนามตั้งแต่ปี 2552 ถึง 2562 ที่นี่ รังสีแพทย์ผู้มีประสบการณ์ 5 คนแปลผลภาพ Graewingholt กล่าวว่านักรังสีวิทยาเหล่านี้ตีความ “อย่างน้อย” 5,000 แมมโมแกรมต่อปี หากนักรังสีวิทยาคนใดคนหนึ่งหรือทั้งสองคนตรวจพบรอยโรคที่น่าสงสัย คณะกรรมการฉันทามติจะถูกใช้เพื่อตรวจสอบกรณีต่างๆ เพื่อเรียกคืน

ช่วงที่สองรวมระยะเวลา 14 เดือนของการตรวจคัดกรองด้วยเครื่องแมมโมแกรมดิจิทัลแบบเต็มสนามตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2019 ถึงสิงหาคม 2020 ที่นี่ รังสีแพทย์ 2 ใน 5 คนสามารถเข้าถึง AI สำหรับกระบวนการอ่านของพวกเขา การตรวจสอบฉันทามติยังรวมถึงการใช้เครื่องมือ AI

“ฉันไม่สามารถโน้มน้าวใจคนอื่นๆ [radiologists] เพื่อใช้ AI ก่อนที่เราจะทำการศึกษานี้” Graewingholt กล่าว

นักวิจัยรายงานว่าช่วงแรกมีการอ่านทั้งหมด 322,793 ครั้ง โดยมีผลบวกจริง 1,451 ครั้ง ช่วงเวลาหลัง AI มีการอ่านทั้งหมด 30,824 ครั้ง โดยมีผลบวกจริง 174 รายการ ทีมยังพบอัตราการตรวจพบมะเร็งที่สูงขึ้นในช่วงหลัง AI พร้อมกับอัตราการตีความที่ผิดปกติที่สูงขึ้น

เปรียบเทียบระหว่างก่อนและหลังการติดตั้ง AI ในการตรวจหามะเร็งเต้านม
	พรีเอไอ	โพสต์-AI
อัตราการตรวจพบมะเร็ง (ต่อ 1,000)	4.54	5.78
อัตราการตีความผิดปกติ	4.56%	4.84%

Graewingholt กล่าวว่าผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่า AI สามารถเป็นประโยชน์ในการวินิจฉัยมะเร็งเต้านมได้ แม้ว่าจะต้องมีการศึกษาตรวจสอบความถูกต้องเนื่องจากช่วงที่สองในการศึกษานี้ใช้เวลาเพียง 14 เดือน

Graewingholt กล่าวว่า “เรายังคงศึกษา AI ในระยะเวลาที่นานขึ้นเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของการค้นพบในช่วงที่สอง เพื่อดูว่าผลลัพธ์มีความสอดคล้องกันหรือไม่” “ฉันสามารถบอกคุณได้ว่าพวกเขาสอดคล้องกัน”

เขาเสริมว่าการวิจัยในอนาคตอาจมุ่งเน้นไปที่ลักษณะของมะเร็งด้วย

ข่าวต้นฉบับ