เร่งการใช้ AI ในด้านสุขภาพด้วยเครื่องมือการฝึกอบรมของ Redbrick AI

เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เป็นโอกาสที่ยิ่งใหญ่สำหรับการวินิจฉัยทางการแพทย์: ด้วยการฝึกอบรมที่ถูกต้อง ระบบ AI สามารถประมวลผลการสแกนและรูปภาพจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว และระบุปัญหาด้วยความแม่นยำที่น่าทึ่ง แต่มีปัญหาเกิดขึ้น การฝึก AI นั้นใช้เวลานานและลำบาก ป้อน RedBrick AI ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพของสหรัฐฯ ซึ่งประกาศในวันนี้ว่าจะระดมทุนรอบ 4.6 ล้านดอลลาร์เพื่อเร่งการขยายขนาด เครื่องมือและเทคโนโลยีสามารถสร้างความแตกต่างได้มาก

“AI มีประสิทธิภาพอย่างน่าทึ่งในการวินิจฉัย เมื่อใช้ AI คุณสามารถทำให้การวินิจฉัยมะเร็งเต้านม 40% เป็นไปโดยอัตโนมัติ” Shivam Sharma ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง RedBrick AI อธิบาย “อย่างไรก็ตาม มีความท้าทายที่แท้จริง: ระบบเหล่านี้สร้างไม่ตรงไปตรงมา และโดยเฉพาะอย่างยิ่งการดูแลสุขภาพก่อให้เกิดปัญหาเฉพาะตัว”

พูดง่ายๆ ในการฝึกระบบ AI นั้น นักวิจัยต้องแสดงข้อมูลให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เช่น รูปภาพและการสแกน หากเป้าหมายของคุณคือการฝึกให้ระบบอ่านข้อมูลเหล่านี้ การสแกนแต่ละครั้งจะต้องมีคำอธิบายประกอบเพื่อบอกระบบว่ามันหมายถึงอะไร – ภาพของผู้ป่วยที่ปลอดมะเร็งหรือภาพรวมถึงพื้นที่ที่อาจมีปัญหาซึ่งจำเป็นต้องตรวจสอบ เพื่อให้ AI สามารถเรียนรู้เกี่ยวกับสิ่งที่กำลังมองหา สำหรับ.

Sharma กล่าวว่าปัญหาตรงนี้คือไม่มีใครพัฒนาเครื่องมือที่จะช่วยให้แพทย์อธิบายประกอบภาพได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย เพื่อให้สามารถป้อนข้อมูลจำนวนมากเข้าสู่ระบบ AI ได้อย่างรวดเร็ว “เนื่องจากความซับซ้อน ขนาด และลักษณะเฉพาะของภาพทางการแพทย์ แพทย์จึงต้องใช้เครื่องมือทางคลินิกแบบดั้งเดิมและใช้งานยากในการแสดงคำอธิบายประกอบ” เขาอธิบาย

ในเรื่องนั้น จุดขายที่ไม่เหมือนใครของ Redbrick AI คือได้พัฒนาชุดเครื่องมือบันทึกย่อเฉพาะทางที่ออกแบบมาสำหรับวิชาชีพด้านการแพทย์โดยเฉพาะ เชื่อว่าการใช้เครื่องมือ แพทย์และโปรแกรมเมอร์สามารถลดเวลาที่ใช้ในการฝึกระบบ AI ได้มากถึง 60%

นั่นแสดงถึงความก้าวหน้าครั้งสำคัญ โดยเปิดโอกาสให้มีการนำ AI มาใช้ในการดูแลสุขภาพได้รวดเร็วขึ้น วิชาชีพแพทย์เปิดรับสมัครดังกล่าวมาก ในปี 2021 เพียงปีเดียว สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาของสหรัฐอเมริกาได้อนุมัติอัลกอริทึม AI จำนวน 115 รายการสำหรับใช้ในสภาพแวดล้อมทางการแพทย์ ซึ่งเพิ่มขึ้น 83% เมื่อเทียบกับปี 2018 แต่ยังมีขอบเขตที่จะพัฒนาต่อไปและเร็วขึ้นอีกมาก

Redbrick AI คิดว่ามันช่วยปรับปรุงเทคโนโลยีที่มีอยู่ในหลายประเด็นที่สำคัญ ประการแรก เครื่องมือได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับภาคการแพทย์ แทนที่จะอาศัยเทคนิคทั่วไปที่ไม่ได้สะท้อนถึงความแตกต่างและความพิเศษของการดูแลสุขภาพเสมอไป นอกจากนี้ยังสามารถเข้าถึงเครื่องมือได้อย่างรวดเร็วผ่านแพลตฟอร์มและใช้งานได้โดยไม่ต้องมีการฝึกอบรมล่วงหน้า นอกจากนี้ แพลตฟอร์มนี้ยังมีสิ่งอำนวยความสะดวกอัตโนมัติจำนวนมาก ซึ่งสามารถจัดการและเร่งเวิร์กโฟลว์ได้

เป็นคุณค่าที่ได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วในภาคการดูแลสุขภาพ โดยมีลูกค้าจากสหรัฐอเมริกา ยุโรป และเอเชียลงทะเบียนในช่วงปีแรกของการซื้อขายธุรกิจ Redbrick AI นำเสนอเครื่องมือผ่านรูปแบบซอฟต์แวร์ในฐานะบริการ โดยลูกค้าชำระค่าสมัครสมาชิกรายเดือนตามหมายเลขผู้ใช้เพื่อเข้าถึงแพลตฟอร์ม

“ด้วยการเติบโตอย่างรวดเร็วของ AI ในสถานพยาบาล นักวิจัยจึงต้องการเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมเพื่อสร้างชุดข้อมูลและแบบจำลองคุณภาพสูงตามขนาด” Sharma กล่าวเสริม “ลูกค้าของเราเป็นแนวหน้าของการเติบโตนี้ โดยเป็นผู้บุกเบิกทุกอย่างตั้งแต่หุ่นยนต์ผ่าตัดไปจนถึงการตรวจหามะเร็งโดยอัตโนมัติ”

การระดมทุนในวันนี้น่าจะช่วยให้ Redbrick AI เข้าถึงลูกค้าเหล่านี้ได้มากขึ้นในอีก 12 เดือนข้างหน้า ชาร์มาคาดว่าจะใช้เงินสดบางส่วนในการพัฒนาเครื่องมือของบริษัทให้ดียิ่งขึ้นไปอีก นอกจากนี้ บริษัทยังได้จัดสรรเงินทุนสำหรับกลยุทธ์การเข้าสู่ตลาด ซึ่ง Sharma มองเห็นขอบเขตการทำงานกับลูกค้าองค์กรจำนวนมากขึ้น เช่น บริษัทวิจัยทางการแพทย์และเทคโนโลยีขนาดใหญ่ รวมถึงทีมผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพที่มีขนาดเล็กลง

รอบ Seed Round มูลค่า 4.6 ล้านดอลลาร์นำโดย Surge ซึ่งเป็นโครงการขยายขนาดที่ดำเนินการโดย Sequoia Capital India โดยมี Y Combinator และนางฟ้าในแวดวงธุรกิจเข้าร่วม

Sharma และผู้ร่วมก่อตั้ง Derek Lukacs รู้สึกตื่นเต้นกับโอกาสในการขยายขนาดบริษัทอย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น “ในพื้นที่นี้ ทุกอย่างเริ่มต้นและจบลงที่โรงพยาบาล” Sharma กล่าว “มันเป็นแหล่งที่มาของข้อมูลดิบ แต่ก็เป็นที่ที่เทคโนโลยีของเราจะมีผลกระทบสูงสุดในท้ายที่สุด – ผลักดันผลลัพธ์ของผู้ป่วยที่ดีขึ้น”