สามารถตรวจมะเร็งเต้านมเฉพาะบุคคลได้


ทีมวิจัยสเปน

ภาพ: LR: Marta Román, Javier Louro, Xavier Castells
ดู มากกว่า

เครดิต: Javier Louro / EORTC

บาร์เซโลนา สเปน: นักวิจัยได้สร้างแบบจำลองสำหรับทำนายความเสี่ยงมะเร็งเต้านมส่วนบุคคล ซึ่งสามารถใช้เพื่อสร้างกลยุทธ์การตรวจคัดกรองเต้านมเฉพาะบุคคลได้

การวิจัยนำเสนอในวันนี้ (วันพุธ) ที่ 13ไทย การประชุมมะเร็งเต้านมแห่งยุโรปอาจทำให้โปรแกรมการตรวจคัดกรองเต้านมมีประสิทธิภาพมากขึ้น และเพิ่มอัตราการรอดชีวิตในที่สุด

นอกจากนี้ยังอาจหมายถึงผู้ที่พบ ‘ผลบวกลวง’ น้อยลง เมื่อการตรวจคัดกรองบ่งชี้ว่าเป็นมะเร็ง แต่การทดสอบเพิ่มเติมแสดงว่าไม่มีมะเร็ง และ ‘การวินิจฉัยเกิน’ เมื่อผู้คนได้รับการวินิจฉัยและรักษามะเร็งที่เติบโตช้ามากและจะไม่มี เกิดปัญหาใด ๆ ตลอดช่วงชีวิตของพวกเขา

การศึกษาใช้ข้อมูลจาก Cancer Registry of Norway (Oslo) และเป็นความร่วมมือระหว่างนักวิจัยจาก Cancer Registry of Norway และ Hospital del Mar Medical Research Institute ในบาร์เซโลนา ประเทศสเปน

นำเสนอโดย Dr. Javier Louro จาก Hospital del Mar เขากล่าวว่า “เรารู้เกี่ยวกับปัจจัยหลายอย่างที่มีอิทธิพลต่อความเสี่ยงมะเร็งเต้านม ตัวอย่างเช่น อายุที่มากขึ้น มีประวัติครอบครัวเป็นมะเร็งเต้านม และโรคไม่ร้ายแรงบางชนิดสามารถเพิ่มความเสี่ยงได้ เราไม่สามารถทำอะไรได้มากนักเกี่ยวกับปัจจัยเสี่ยงเหล่านั้น แต่เราสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อทำนายความเสี่ยงของมะเร็งเต้านมได้”

การวิจัยรวมข้อมูลจากผู้หญิงประมาณ 50,000 คนที่เข้าร่วมโครงการ BreastScreen Norway ระหว่างปี 2550-2563 BreastScreen Norway เป็นโครงการระดับชาติที่เชิญชวนให้ผู้หญิงทุกคนที่มีอายุระหว่าง 50-69 ปีเข้ารับการตรวจแมมโมแกรม (เอกซเรย์เต้านม) ทุกสองปี โปรแกรมการตรวจคัดกรองเต้านมสามารถช่วยเพิ่มอัตราการรอดชีวิตโดยทำให้มั่นใจว่ามะเร็งจะถูกค้นพบโดยเร็วที่สุด

นักวิจัยใช้ข้อมูลเกี่ยวกับปัจจัยเสี่ยง 10 ประการเพื่อประเมินความเสี่ยงของผู้หญิงแต่ละคนในการเป็นมะเร็งเต้านมในช่วงสี่ปี สิ่งเหล่านี้รวมถึงอายุ ประวัติครอบครัวเป็นมะเร็งเต้านม โรคมะเร็งเต้านมก่อนหน้านี้ ความหนาแน่นของเต้านม (การวัดต่อมและเนื้อเยื่อเส้นใยในเต้านม) ดัชนีมวลกาย และการดื่มแอลกอฮอล์ พวกเขาเปรียบเทียบปัจจัยเสี่ยงเหล่านี้ในผู้หญิงที่มีหรือไม่มีการวินิจฉัยมะเร็งเต้านมเพื่อประเมินผลกระทบของปัจจัยเสี่ยงแต่ละอย่าง เพื่อพัฒนาแบบจำลองและตรวจสอบว่าแบบจำลองมีความแม่นยำในวงกว้างหรือไม่

พวกเขาพบว่าความเสี่ยงในการเกิดมะเร็งเต้านมในช่วงสี่ปีมีตั้งแต่ 0.22% สำหรับบางคนจนถึง 7.43% สำหรับคนอื่นๆ โดยความเสี่ยงเฉลี่ย (ค่ามัธยฐาน) อยู่ที่ 1.10%

การวิจัยยังระบุว่าปัจจัยบางอย่างมีความสำคัญมากกว่าที่เคยคิดไว้ เช่น ผลการป้องกันจากจำนวนชั่วโมงที่ผู้หญิงออกกำลังกายต่อสัปดาห์ นี่เป็นปัจจัยที่มักไม่รวมอยู่ในแบบจำลองการทำนายความเสี่ยงมะเร็งเต้านม

ดร. Louro กล่าวว่า “เราประสบความสำเร็จในการพัฒนาและตรวจสอบแบบจำลองเพื่อประเมินความเสี่ยงมะเร็งเต้านมในสตรีที่เข้าร่วมโครงการ BreastScreen Norway ซึ่งเป็นโครงการคัดกรองมะเร็งเต้านมแห่งชาติในนอร์เวย์ มีการสร้างแบบจำลองการทำนายความเสี่ยงมะเร็งเต้านมหลายแบบ แต่เราเชื่อว่านี่เป็นหนึ่งในแบบจำลองแรกที่ออกแบบมาเพื่อเป็นแนวทางกลยุทธ์การตรวจคัดกรองเต้านมตลอดชีวิตของบุคคลโดยใช้ข้อมูลจริงจากโปรแกรมการตรวจคัดกรอง นอกจากนี้ยังเป็นรุ่นแรกที่พัฒนาโดยใช้ข้อมูลจาก BreastScreen นอร์เวย์

“แบบจำลองของเราอาจถือเป็นกุญแจสำคัญในการออกแบบการตรวจคัดกรองส่วนบุคคลที่มุ่งลดอันตรายและเพิ่มประโยชน์ของการตรวจแมมโมแกรม ตัวอย่างเช่น ผู้ที่มีความเสี่ยงต่ำอาจได้รับการตรวจคัดกรองด้วยเครื่องแมมโมแกรมมาตรฐานทุกๆ สามหรือสี่ปีแทนที่จะเป็นสองปี ผู้ที่มีความเสี่ยงปานกลางอาจได้รับการตรวจคัดกรองด้วยแมมโมแกรม 3 มิติขั้นสูงทุกๆ สองปี ในขณะที่ผู้ที่มีความเสี่ยงสูงอาจได้รับการตรวจคัดกรองใหม่ด้วยแมมโมแกรมหรือ MRI ทุกปี กลยุทธ์ทั้งหมดนี้ยังคงเป็นทฤษฎีและควรได้รับการศึกษาโดยคำนึงถึงประสิทธิภาพ”

นักวิจัยเตือนว่าการค้นพบของพวกเขานั้นมาจากโปรแกรมการคัดกรองในประเทศหนึ่ง ขณะนี้เทคนิคการทำนายความเสี่ยงจำเป็นต้องมีการทำงานเพิ่มเติม เช่น การศึกษาที่คล้ายกันในสถานที่อื่น หรือการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ เพื่อทำความเข้าใจผลกระทบของการตรวจเต้านมเฉพาะบุคคล

ดร.ลอรา บิกันโซลีเป็นประธานร่วมของการประชุมมะเร็งเต้านมแห่งยุโรปและผู้อำนวยการศูนย์เต้านมที่โรงพยาบาลซานโต สเตฟาโน เมืองปราโต ประเทศอิตาลี และไม่ได้มีส่วนร่วมในงานวิจัยนี้ เธอกล่าวว่า: “เรารู้ว่าโปรแกรมการตรวจเต้านมมีประโยชน์ แต่เราก็รู้ด้วยว่าบางคนอาจได้รับอันตรายที่อาจเกิดขึ้นจากผลบวกปลอมหรือการวินิจฉัยที่มากเกินไป โปรแกรมการคัดกรองที่เหมาะกับความเสี่ยงของแต่ละคนสามารถลดอันตรายเหล่านี้และเพิ่มผลประโยชน์

“การวิจัยนี้แสดงให้เห็นว่าเราอาจสามารถระบุผู้ที่มีความเสี่ยงสูงต่อมะเร็งเต้านมได้อย่างไร แต่เราจะระบุผู้ที่มีความเสี่ยงต่ำได้อย่างไร ดังนั้นจึงเป็นขั้นตอนสำคัญในการคัดกรองส่วนบุคคล”


ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: AAAS และ EurekAlert! จะไม่รับผิดชอบต่อความถูกต้องของข่าวประชาสัมพันธ์ที่โพสต์บน EurekAlert! โดยการสนับสนุนสถาบันหรือการใช้ข้อมูลใด ๆ ผ่านระบบ EurekAlert



ข่าวต้นฉบับ